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（1）统计学
含义： 统计学是研究如何收集、整理、分析数据，并从中作出正确推断的方法论学科。 研究对象： 统计学的研究对象是大量现象的数量方面，包括数量特征和数量关系。 研究的特点： 统计学研究的特点包括：数量型、总体性、变异性（现象中各单位是存在差异的）。 研究方法：大量观察法、实验设计法、统计分组法、综合指标法、统计模型法、统计推断法。（2）描述性统计和推断统计
从统计方法的构成来看，统计学可以分为描述性统计和推断统计 描述性统计：研究如何收集、整理、分析数据，图形图标描述、概括性分析等。 推断统计：用样本数据来推断总体的参数或特征。具体包括：抽样推断、参数估计、假设检验、相关与回归分析等。关系：描述性统计是整个统计学的基础，推断统计是现代统计的核心和主要内容。
（3）统计学与数学关系
统计学研究的是具体的、实际现象的数量规律，是具体的实物或计量单位的数据，使用演绎和归纳相结合的逻辑方法。 数学研究的是抽样的数量规律，是没有单位的抽样数字，用的逻辑方法是纯粹的演绎。（4）总体、总体单位、样本、参数、统计量
总体：客观存在的，在同一性质的基础上结合起来的许多个别事物的整体（研究的全部个体的集合）。 总体单位：构成总体的每一个个体单位。 样本：从总体中抽取的部分单位构成的集合。 参数：描述总体特征的概括性数字度量。 统计量：描述样本特征的概括性数字度量，样本构成的函数。（5）标志、指标
标志是说明总体单位属性和特征的名称。可分为品质标志和数量标志，品质标志只能用文字进行描述，数量标志只能用数字进行描述。指标是说明总体属性和特征的名称。按总体数量特点和计算方法不同，可分为数量指标和质量指标，数量指标是说明总体规模大小和数量多少的指标，质量指标是说明总体内部数量对比关系和一般水平的指标，两者可通过数值是否需要相除求商来得到进行判断。按数值表现形式，可分为总量指标、相对指标、平均指标。
（6）变量
变量是说明现象某种属性和特征的名称。可分为品质变量和数值变量。品质变量就是品质标志，数量变量包括数量标志和指标，数量变量可以分为连续变量和离散变量。
连续变量的数值通过连续登记取得，数值表现为无穷小数；
离散变量的数值通过间断登记取得，数值表现为整数。（7）数据
定性数据：可分为名义级（定类）数据和序次级（定序）数据 定量数据：可分为间距级（定距）数据和比率级（定比）数据2
（1）统计数据的来源和收集
直接来源：统计调查、实验设计 间接来源：二手数据（2）统计调查的基本要求
准确性：调查的数据符合客观实际情况，真实可靠 及时性：按时完成各项调查资料的上报任务 完整性：是对事务总体数量特征的全面反映（3）调查对象、调查单位、填报单位
调查对象就是所要研究的现象总体，由若干性质相同的调查单位组成。调查对象由调查目的决定。 调查单位构成总体的每一个个体单位，在某项调查中登记其具体特征的单位，是调查项目的承担着。 填报单位负责向上级报告调查内容或提供统计资料的单位，即职能单位。（4）调查时间、调查期限
调查时间是指调查资料所属时间，而调查期间是指具体进行调查工作的时间期限。（5）统计量
统计量是不含任何未知参数的，由样本构造的函数，即用来描述样本特征的概括性数字度量。 参数是用来描述总体特征的概括性数字度量。专门调查包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查等等
重点调查：是一种非全面调查，它是从调查对象的全部调查单位中选择一部分重点单位进行调查的一种方法，重点单位是指在调查总体中举足轻重的那些单位。典型调查：是一种非全面调查，是根据研究目的，从调查总体中有意识的选择若干具有代表性的单位进行调查。
抽样调查：是一种非全面调查，是按随机原则，从调查对象汇总抽取调查单位构成样本，再由这些样本数据来推断总体的特征的一种方法。
统计调查误差
一般有两种，一种是登记性误差，即由于计算、登记、记录的错误而造成的误差，是可以避免的，然而比如伪造、虚报、瞒报等都行为曹成的不是登记性误差。
第二种误差是，代表性误差，是指由于用样本来推断总体参数而造成的代表性不足的误差，这种误差是不可避免的
代表性误差分为系统性误差和随机性误差。
系统性误差是由于违反随机性原则而造成的误差，而随机性误差是由于在随机原则下，由样本估计总体参数而造成的误差，随机性误差是不可以避免的，但是可以控制，比如增大样本量。统计调查方案的设计
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